Dönem, Mevsim, Tarih Etkilerinden Arındırılmış
tarafından
15
Dönem, Mevsim, Tarih Etkilerinden Arındırılmış

Mevsimsel Arındırma Tanım
Değişen mevsimlere ilişkin arz ve talepteki istatistik veya hareketlerdeki periyodik dalgalanmaları bile dışarıda tutmak için tasarlanmış istatistiksel bir teknik. Mevsimsel düzeltmeler, mevsimsel farklılıklar nedeniyle aksi halde gölgelenecek olan verilerdeki yerel olmayan değişikliklerin daha net bir görünümünü sağlar.

Bir zaman serisinde, perging olmaksızın bir veri verilirse, mevsime ve aya özel efektlere sahip olabilir. Verilerin bu şekilde değerlendirilmesi, çeşitli yorumlama hatalarına yol açabilir. Bu nedenle, Avrupa Birliği İstatistiklere İlişkin Yönetmelik uyarınca, veriler mevsim ve takvim etkisinden arındırılmış olarak yayınlanmaktadır.

Mevsimsel farklılıklar periyodik olarak sektörlere göre çeşitli üretim dalgalanmalarına neden olabilir. Yaz aylarında, örneğin, üretimdeki artış kışın üretimi artırabilir. Bu düzensiz etkilerin verilerinden kaldırılması ve yorumlanmasının kolaylaştırılması süreci “mevsimsel etki azaltma” olarak adlandırılmaktadır.

Benzer şekilde, yılın herhangi bir ayında, bir önceki yılın aynı ayına göre daha az iş günü olabilir. Bu fark, resmi tatiller veya takvimdeki normal vardiyalar nedeniyle olabilir. Verilerin çalışma günlerindeki farklılıkları ortadan kaldırma süreci “takvim etkileri” olarak adlandırılmaktadır. Her iki işlemin kombinasyonu “sezon ve takvim efektleri” olarak adlandırılır.

Saflaştırma, verilerin düzensiz etkilerinin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığı, verilerin çıkartıldığı tahmin edilir. Verilerin yorumlanmasında aşağıdaki hususlar dikkate alınmalıdır;

Takvim etkilerinden arındırılmış veriler, bir önceki yılın aynı ay ile karşılaştırılmasında kullanılmalıdır.
Mevsimsellikten arındırılmış veriler önceki ay ile karşılaştırmalı olarak kullanılmalıdır.
Bir önceki aya göre mevsim ve takvim etkilerinden arındırılmış veriler kullanılmalıdır.

Mevsimsel düzeltmeler, belirli finansal faaliyet türlerindeki sapmaları düzeltmek için tasarlanmıştır. Örneğin, yaz aylarında satın alınan koşu ayakkabısı satışları, kış aylarında alınan miktarı aşıyor. Bu nedenle genel eğilimin net bir resmini elde etmek için mevsimsel bir ayarlama yapılır.